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ヒューリスティクスとはいったいどのようなものなのでしょうか。
リスクの計算のように、何かを判断するときに最も確実な方法は、すべての可能性を検討し、論理的な答えを導くことです。
しかし、この方法には欠点もあります。
例えばこんな場合はどうでしょうか。
最近はクレジットカードやキャッシュカードが広く普及し、暗証番号を使う機会が増えました。
昔作ったキャッシュカードが出てきたのだが、暗証番号を忘れてしまっているとします。
どうすればよいでしょうか。
確実な方法は、四つの数字すべての組み合わせを試してみることです。
これをやっていけばいつか必ず暗証番号に合致した数字の組み合わせに行き当たります。
しかしながら、数字ひとつについてゼロから九まで、一〇の可能性があるわけですから、組み合わせの数は一〇の四乗、つまり一万という膨大なものになります。
実際のATM機は二回程度間違えるとカードを無効にしてしまいますから、とてもこんなことはやっていられません。
そうでなくても、一万すべての組み合わせを試してみるのには大変な時間と労力がかかります。
そこでおそらく試してみるのは、暗証番号の決め方を考えることです。
暗証番号を決めるときに乱数表を使ってまったくランダムな組み合わせにする人はいません。
ほとんどの場合、誕生日であるとか結婚記念日であるとか、記憶しやすい組み合わせにすることでしょう。
そこで、膨大な組み合わせのなかからこのようなものを選んで試してみることになります。
うまくいけば、より早く、少ない労力で解決することでしょう。
このように、時間はかかるが必ず解決に到達するやり方ではなく、解決できるかどうか保証はないがより簡便で早い方法のことをヒューリスティクス(発見的探索法)といいます。
わたしたちは、他にも日常生活においてさまざまなヒューリスティクスを使っています。
例えば、結婚相手を選ぶときはどうでしょうか。
理論的に最適なやり方は、すべての候補者を数え上げ、それぞれと結婚したときにどれだけの利益があるのかを計算し、最も適した人と結婚することです。
このようなやり方を実践している人がいないとはいいきれませんが、はとんどの人はもっと非論理的な方法で選んでいるのではないでしょうか。
少なくともわたしはそうでした。
そもそも、相手は人間なのですから、ひとりひとりについてじっくりと計算しているあいだに相手が怒りだしたり、逃げられたりしてしまうことでしょう。
確実で合理的なやり方よりも、簡単に早く解決をするやり方の方が向いていることもあるのです。
わたしたちの認知能力が進化的適応環境における生存と繁殖のために自然淘汰によってデザインされていると考えれば、ヒューリスティクスというものがあることが理解できます。
進化的適応環境は、かなり不確実性の高いものだったと考えられます。
計画的な資源の利用が可能になったのは、農耕牧畜に移行してからのことでした。
そのような環境では、たとえ不完全な方法でもいまここで判断を下す、というやり方の方が、結果として適応度が上がれば残っていったことで多くの可能性を検討するよりも、ごく単純に考えた方が正しい結果に結びつくということもあるのです。
例えば、サンディエゴとサンアントユオはどちらも米国にある都市ですが、どちらがより人口の多い都市だと思いますか。
正解はサンディエゴです。
実は、この問題を米国の大学生とドイツの大学生に出すと、正答率が高かったのはなんとドイツの大学生の方でした。
米国の学生は六二パーセントしか正解しなかったのに対し、ドイツの学生は全員が正解したのです。
なぜ、米国の学生は自分の国のことなのにドイツの学生よりも出来が悪かったのでしょうか。
米国の学生は、どちらの都市のこともある程度知っています。
ところがドイツの学生は米国の地理についてはあまり知りません。
実は、それこそが正答率を上げる鍵だったのです。
米国の学生は下手にどちらも知っているため、いろいろな判断材料をもとにああでもないこうでもないと考え、結論を下します。
ところがドイツの学生はたいていサンディエゴの名前は聞いたことがありますが、サンアントニオなどという都市のことは聞いたこともありません。
そこで判断するのは、自分か聞いたことがあるのだからきっと聞いたことのないサンアントニオよりもサンディエゴの方が大きい、つまり人口が多いのだろう、ということです。
いろいろ判断材料があるためにサンアントユオの方が人口が多いかもしれないと考えてしまった米国の学生がかなりいたのに対し、ドイツの学生は情報がないゆえに全員がサンディエゴを選んでいたのです。
人間が日常的に使っているヒューリスティクスの例はいくつか考えられています。
例えば先はどの航空機事故についての判断は、「利用可能性ヒューリスティック」と呼ばれています。
これは要するに、思い浮かべやすいリスクの事例が過大評価されてしまうというものです。
他にも、頭の中でシナリオを構成して、その起承転結のもっともらしさの程度に基づいて確率の判断をするというフンミュレーションヒューリスティック」などというものもあります。
実は、このようなヒューリスティクスが進化的適応環境とどのように結びついていたのかということについてはいまのところほとんど分かっていません。
しかし、おそらくその多くは進化的適応環境において素早く、簡便に意思決定をするために進化してきたものだと考えられます。
このような認知バイアスとともに、わたしたちが進化させてきた適応のための能力がもうひとつあります。
それは「感情」です。
人間の感情がもつ適応的な意義について先駆的な考察をしたのは、認知科学者のT氏でした。
わたしたちは恐怖を抱けば逃げようとするし、怒りを覚えれば心拍数が増え、アドレナリンが分泌されて攻撃的になります。
このように、感情はわたしたちの行動を動機付けるものです。
感情による行動の動機付けのいい点は、すばやく行動を決定できるということです。
何かしらの意思決定をしなければならないとき、それに関連した情報をすべて検討し、最もよい行動を決定するのには膨大な時間がかかります。
意思決定が必要な場面は多々ありますから、いちいちこのようなことをやっていられません。
感情は、そのようなときに何をすべきなのかということを即座に教えてくれるといえるでしょう。
進化的適応環境においては、このようなすばやい行動の動機付けをもっていた方が適応的だったのではないか、というのがT氏の主張です。
わたしたちのもつ豊かな感情は、単に行動に動機付けを与えるだけではありません。
実は、感情は一見理性的なものにみえる意思決定や推論などにも関わっているのです。
神経科学者のA氏は、わたしたちがさまざまな選択肢のからあるものを選ぶときに感情が大きな役割を果たしていることを、ある実験によって示しています。
「ギャンブル実験」と呼ばれているこの実験では、被験者にそれぞれA、B、C、Dのラベルがついた四つのカードの前に座ってもらいます。
被験者には「プレーヤー」になってもらい、二〇〇〇ドルの貸付金(本物そっくりの倣公)が与えられます。
プレーヤーに課せられた使命は、貸付金のもちだしをできるだけ少なくしながらなるべく儲けることです。
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